第212章 十月(2 / 2)
呼吸着清新的空气,闻着那淡淡的花香,还有耳边不时传来叽叽喳喳的鸟鸣声,林睿开始了每天八公里的长跑。
一通锻炼后,回到家冲了个澡,苏红袖走过来依偎在林睿怀里,声音悠悠道:“林睿,人家一会就走了,这几天你可要老实点,不许拈花惹草,天天要想着人家。”
林睿刮了刮她挺翘精致的鼻子,一脸温柔道:“好了,我的小仙女,知道了,放心回家吧!”
苏红袖吧唧在林睿脸上亲了一口,一脸乖巧可爱道:“其实人家也想在这里陪你,可我妈说我有车了,回家方便,非得十一放假让我回家,人家其实也舍不得留下你一个人。”
林睿道:“知道了,你们家离这里也不远,开车也就几个小时,放假回家一趟也是应该的,放心回去吧!”
苏红袖脸色顿时好了不少,双手搂着林睿的脖子,热情地献上香吻。
两人亲热了一阵,毕竟是十一小长假,趁着时间还早,路上车流不算多,林睿把苏红袖送出小区。
看着车越走越远,渐渐消失在视野里,再没有人在耳边叽叽喳喳。忽然感觉有点空虚,只能轻轻叹了一口气,抖擞抖擞精神,悠哉悠哉的回到小区。
回到家,在屋子里四处转了转,虽然已经搬进了七八天了,屋里的一切仍然显得很新鲜,怎么看怎么喜欢。
最后干脆拿了两本书,泡了一壶茶,把笔记本电脑也拿上,来到了顶楼百米高空的观景平台。
等在沙发上坐下,先给自己倒了一杯茶,又打开笔记本,选了一首纯音乐,这才斜倚在沙发上,翻开一本书,静静的看了起来。
一直到了上午九点多,林睿才合上书,起身伸了个懒腰,一路欣赏着身边万紫千红的花草绿植,来到练武场,褪去脚上的拖鞋,赤着脚踩在橡胶地板上,开始打拳。
二十多分钟两套拳打下来,只觉得浑身舒爽,下楼冲了个澡,换了身清爽的衣服,这才下楼开车出门。
未央科技,虽然现在是十一假期,但对于互联网公司来说,二十四小时有人值守是免不了的。
由于实行了假期三倍工资,过后还可以给予补假,还是有不少人愿意留下来的。
当然公司管理层也需要留下来一人值班,这一次是市场营销总监刘伟主动留下来。
林睿到了公司,随意转了转,和员工聊了一会,见到处井井有条,又回到了办公室。
孙雨桐并没有回家,也留在了公司值班,见林睿来了,给他泡了一杯咖啡。
林睿轻轻抿了一口,打开文件夹,看了看技术部门统计的后台数据,到今天为止。
未央微博注册用户终于达到了一千四百万,在过去的一个星期,日活跃用户平均达到四百一十万。
其中粉丝数超过一百万的博主,总共有十七位,只有七位是网文大神,剩下的都是一些各领域的大V、名人、自媒体、网红…
从这也能看出未央微博多元化战略的成效,已经渐渐摆脱了作者和读者这种单一的模式,更多的优质内容接连出现。
其中真正通过未央微博邀请入驻的网络大V、自媒体、网红,只有四五百人,剩下的几千人都是在这股风潮下自发开通入驻的。
而且在上个月举办的那场科技专场招聘会中,除了网络了大批的技术人才外,还真招到了几位技术大牛。
其中有一位中科大的博士沈鹏,他的博士生导师是国家千人计划海外归国的牛人,目前主要从事世界最前沿的大数据、人工智能和算法的研究。
而沈鹏读博期间主要的研究方向就是算法,他本科读的就是数学专业,对这方面很有天赋。
读博期间,就连他导师很多这方面的猜想和研究都是由他协助或代为完成,可以说是算法方面的顶尖人才。
不过目前国内的互联网公司,对人工智能和算法并没有太过重视,总觉得那太过遥远,还处在跑马圈地,抢占市场的阶段。
像腾讯正陷入游戏开发和投资不可自拔,还想插手网购和搜索,百度和阿里一阵警惕。
最近又和360干起来了,还搞出了二选一,是要QQ,还是要三六零安全卫士,只能留一个。
百度现在也只关注自己的竞价排名,收广告费收到手软,忙得不亦乐乎。
只有阿里比较重视大数据和云计算,成立了阿里云,算是这方面的先行者。
当时林睿听到汇报,竟然有这样的人才往公司投简历,拍板高薪招下沈鹏时,只是觉得这样的人才不能错过,并没有觉得他对公司能起多大的用处。
很多人可能连算法是什么都不清楚,更没法和未央微博联系在一起。
没想到沈鹏来到公司后,先是沉默了一段时间,每天研究未央微博的各种机制,随后就一鸣惊人,给林睿写了一份关于优化未央微博的建议书。
其中最令人拍案叫绝的就是,通过建立算法模型,根据用户特征,包括各种兴趣标签,职业、年龄、性别,阅读时间分布,阅读文章图片类型,用户授权访问位置信息等等,这些用户个人的行为特征。
给每位未央微博的用户都做一个自画像,分析每位用户的性格特点,兴趣爱好,消费习惯,进行多维度的交叉解读和分析。
比如,根据根据用户的自画像,分析用户对那种文章和图片的点击率、点赞、评论、转发,留存时间最长。
以此推算用户的行为习惯。
这些都是可以量化的目标,能够用模型直接模拟做预估。
这是对用户而言。
对于未央微博而言,有了用户自画像,通过用户行为分析不同用户间的相似性,比如点击相似、兴趣分类相似、主题相似、兴趣词相似,甚至向量相似,从而扩展模型的探索能力。
根据他们的兴趣爱好,可以更精准的推送信息,包括不限于各种新闻、官方号、网红、大V、自媒体等等…
对用户的需求行为信息进行解读,可以快速捕捉并反馈至下一刷的推荐效果。
精准的把用户喜欢的信息推送到他们面前。
而且通过算法,还能自我优化平台的内容,对一些标题党、低质内容降低算法权重,进行打压。
对一些重要新闻、热点、优质内容加强算法权重,提高推荐和浏览次数。
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